Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de Ingreso.

La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior.

 

Perfil de Egreso

 El perfil de egreso describe el conjunto de competencias genéricas, disciplinares profesionales que desarrollará la persona estudiante a lo largo de su trayectoria académica en la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa. Estas competencias permiten que las y los egresados se desempeñen con solvencia técnica, pensamiento crítico, responsabilidad social, ética digital e innovación permanente en contextos regionales nacionales e internacionales.

Campo laboral

 

Plan de estudios

Primer cuatrimestre 

  • Ingeniería de Prompsts para Procesamiento de Texto

  • Lógica Computacional y Modelado Algorítmico Sin Código

  • Herramientas de IA para Productividad Digital

  • Comunicación Efectiva y Redacción para Humanos e IAS

  • Proyecto integrador I: Arquitecturas Inteligentes para Despachos Profesionales

  • Inglés I

Segundo cuatrimestre

  • Ética Propiedad Intelectual y Responsabilidad en la IA
  • Creación de Aplicaciones  No-Code I
  • Fundamentos de Diseño Digital y UX/UI
  • IA Generativa para Imagen Video y Contenidos Visuales
  • Proyecto Integrador II: Agencia Inteligente de Contenidos 360
  • Inglés II

Tercer cuatrimestre

  • Psicología del Usuario y Atención Inteligente al Cliente
  • Bases de Datos para Aplicaciones Comerciales
  • Programación Asistida por IA con Python
  • Arquitectura de Chatbots y Asistentes Virtuales
  • Proyecto Integrador  III: Sistema TPV y Atención Automatizada
  • Inglés III

Cuarto cuatrimestre

  • Antropología Social y Diversidad en Servicios
  • Análisis de Datos con Python para Servicios
  • Sistemas de Reservas, CRM e Integraciones con IA
  • Automatización de Flujos de trabajo con IPaaS
  • Proyecto Integrador IV: Recepción Autónoma y Gestión de Citas Inteligente
  • Inglés IV

Quinto cuatrimestre

  • Fundamentos de Hardware e Iot para Automatización
  • Python Intermedio y Consumo de APls de IA
  • Liderazgo y Trabajo Colaborativo en Equipos Tecnológicos
  • Geolocalización, Logística y Optimización con la IA
  • Proyecto Integrador V: Plataforma de Logística Predictiva
  • Python intermedio y consumo de APIS de IA
  • Inglés V

Sexto cuatrimestre

  • Sistemas RAG: IA con Conocimientos Propios
  • Desarrollo de Web Full Stack Asistido por IA
  • Accesibilidad y Tecnologías Asistivas Inteligentes
  • Historia del Pensamiento Científico y Tecnológico
  • Proyecto Integrador VI: Tutor Inteligente para Gestión del Conocimiento
  • Inglés VI

Séptimo cuatrimestre

  • Análisis Predictivo de Series de Tiempo para Agricultura
  • Sustentabilidad, Tecnología y Medio Ambiente
  • Integración de Sistemas Legacy y Estructuras de Datos Complejas
  • IA para Visión Computarizada y Análisis de Imágenes
  • Proyecto Integrador VII: Plataforma Agro-Tech Inteligente

Octavo cuatrimestre

  • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles para IA
  • Despliegue y Operación de Aplicaciones en la Nube  (DevOps Básico)
  • Ciberseguridad Aplicada a Sistemas Basados en IA
  • Diseño de Agentes Autónomos y Sistemas Autoejecutables
  • Proyecto Integrador VIII: Consultor Digital Autónomo

Noveno cuatrimestre

  • Taller de emprendimiento Tecnológico de Modelos SaaS
  • Seminario de Titulación y Documentación Técnica
  • Tendencias Emergentes: Computación, Cuántica, AGI y Robótica
  • Bioética, Tecnología y Futuro Humano
  • Proyecto Integrador IX: Arquitectura de IA de Impacto Real
9 cuatrimestres
Modalidad:
Presencial
Tipo de ingreso:
Cuatrimestral

 

Coordinadora académica

Dra. Guadalupe Velázquez Ruiz

Contacto

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961 615 4249 y 961 615 1326 Ext. 106 y 108